年轻人起来冲

EfficientNetv1：Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

发表于 2022-06-22 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 2.3k 阅读时长 ≈ 2 分钟

使用 "神经结构搜索技术" 搜索网络的深度（网络层数）、宽度（channel 数量）、分辨率 (网络输入)，以在有限硬件资源的情况下，得到准确度最高的模型

发表于 2022-06-22 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 663 阅读时长 ≈ 1 分钟

GhostNetV2 在 GhostNetV1 的基础上，提出新的注意力机制，用于捕获长距离的空间信息，在精度和推理速度之间获得更好的平衡

发表于 2022-06-22 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， C-Python 本文字数： 1.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟

Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等。

翻译自 Jupyter 官网

发表于 2022-06-20 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 1 分钟

EfficientNetv2 在 EfficientNetv1 的基础上，通过搜索 accuracy、parameter efficiency 以及 trainning efficiency 三个维度，提出 Fused-MBConv，使得它具有更快的训练速度和更好的参数效率

发表于 2022-06-19 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 3.1k 阅读时长 ≈ 3 分钟

通过设计更加激进的跨连接，实现大量的重复梯度传递，因此可以使用较少的参数实现较快的收敛

发表于 2022-06-19 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， B-C++ 本文字数： 1.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟

为什么需要使用 xeus-cling?

发表于 2022-06-19 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 631 阅读时长 ≈ 1 分钟

DPN 融合了 RestNeXt 和 DenseNet 的优点，提出双路的特征提取架构

发表于 2022-06-18 更新于 2025-02-02 分类于 3-编程实践， F-Pytorch 本文字数： 4.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟

Pytorch 保存、加载模型的方法

发表于 2022-06-16 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 1.5k 阅读时长 ≈ 1 分钟

针对目前火热的 transformer，ConvNeXt 认为不是卷积固有的劣势导致的 CNN 性能比 transformer 差，而是 CNN 的设计不充分导致的

发表于 2022-06-16 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，图像分类本文字数： 1.3k 阅读时长 ≈ 1 分钟

考虑到传统卷积的平移不变性，对于一些位置敏感的任务是有害的，于是提出基于在卷积前增加座标信息作为输入