Jupyter 开发环境搭建
Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等。
翻译自 Jupyter 官网
1.Jupyter 安装
2.1 检查你的 python 版本
一般在 Linux 上直接在命令行执行下面命令便可以可到 python 版本。
在 Windows, 命令行输入同样命令进行检查。
2.2 安装 jupyter
如果你的系统是 Python 3 的版本，输入以下命令安装：
1 | python3 -m pip install --upgrade pip |
如果你的系统是 Python 2 的版本，输入以下命令安装：
1 | python -m pip install --upgrade pip |
2.notedown 插件安装
markdown 是一种文字编辑器，通过约定的符号快速写出自己需要的文档。
通过下面命令在 jupyter 上安装 markdown
1 | pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master |
插件安装完成后，需要配置启动 Jupyter 是默认启动 markdown 插件，配置过程如下：
(1) 生成配置文件
1 | jupyter notebook --generate-config |
(2) 修改配置文件
Windows 系统下配置文件在：C:\Users\Administrator.jupyter\jupyter_notebook_config.py
Linux 系统的配置文件在：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
打开这个文件，并将下面的配置添加到文件的末尾。
1 | c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager' |
3. 扩展包安装
Jupyter notebook extensions 是一个为 Jupyter notebook 提供一系列扩展的库。安装它将极大提升编程效率。
安装
(1) 安装 Python 包
1 | pip install jupyter_contrib_nbextensions |
(2) 安装 js 脚本和 css 文件
1 | jupyter contrib nbextension install --user |
安装完成后，启动 jupyter notebook, 会有 Nbextensions 这一选项，点击会出现如下图情况。
推荐三个插件：
1.Collapsible Headings 代码过长时，使用这个来折叠代码，简直不能太爽
2.ExecuteTime 记录 Shell 的最后运行时间
3.ScrollDown 输出很长时，自动往下刷新
4. 运行 Jupyter
Linux/Windows 系统均是在命令行中输入 jupyter notebook 来启动 jupyter
5. 在远端服务器上运行 jupyter
通常将 jupyter 运行在服务器上，然后通过浏览器远程使用 jupyter, 一般而言，在服务器启动 jupyter 后，需要交 jupyter 运行端口映射到本地，然后本地才可以访问。
（1）服务器启动 jupyter
登录进服务器后，到你想使用 jupyter 的目录下运行 jupyter, 运行方式参考第4步
（2）映射服务器端口到地址
服务器启动后，会在命令行告诉你，jupyter 是在那个端口执行的。Linux/Mac 映射比较简单，Windows 目前知道使用 Xshell 进行映射。
Linux/Mac 映射服务器端口
1 | ssh tom@172.xx.xx.xx -L 8888:localhost:8888 |
Windows 映射服务器端口
在 Xshell 上连接到服务器，并已经启动 jupyter 后，下一步是设置端口映射，进入当前连接的属性界面，点击隧道，将服务器端口与本地端口填上去，确定即可。
参考材料：