为 Jupyter 配置运行 C++ 程序

发表于 2022-06-19 更新于 2025-01-19 分类于 3-编程实践， B-C++ 阅读次数：本文字数： 1.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟

为什么需要使用 xeus-cling?

在项目开发的早期，用于快速实验和重现错误
不需要使用 cpp 及复杂的项目设置来解决依赖，只需要 shift+Enter 即可

如何在 Linux 上安装 xeus-cling?

使用 conda-forge 安装

1	conda install xeus-cling -c conda-forge

使用源码进行安装

mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/prefix ..
make install

如何在 jupyter 上配置 xuus-cling 内核？

如果使用 conda 安装 xeus-cling，则内核无需配置，其安装位置为：~/anaconda3/envs/pyxx/share/jupyter/kernels/
如果使用源码进行安装，需要使用以下命令配置

1
2
3

jupyter kernelspec install PREFIX/share/jupyter/xcpp11 --sys-prefix
jupyter kernelspec install PREFIX/share/jupyter/xcpp14 --sys-prefix
jupyter kernelspec install PREFIX/share/jupyter/xcpp17 --sys-prefix

如何在 xeus-cling 中配置编译参数？

在 notebook 中，xeus-cling 将使用自定义参数对代码进行编译
自定义参数通常在 kernelspec 文件中添加，该文件通常位于～/anaconda3/envs/py37/share/jupyter/kernels/xcpp14/kernel.json
如给 C++14 添加 - pthread 、-lpthread ，修改 kernelspec 文件如下

{
	"display_name": "C++14",
	"argv": [
		"/home/xx/anaconda3/envs/py37/bin/xcpp",
		"-f",
		"{connection_file}",
		"-std=c++14",
		"-pthread",
		"lpthread"
	],
	"language": "C++14"
}

jupyter 使用 xeus-cling 时，如何使用第三方库？

使用 add_include_path

// 添加include目录
#pragma cling add_include_path("inc_directory")
// 添加lib目录
#pragma cling add_library_path("lib_directory")
// 加载lib文件
#pragma cling load("libname")

jupyter 使用 xeus-cling 时，有哪些魔法命令？

%% executable ―将函数转为可执行的二进制

# include 
int square(int x) {return x*x;}
%%executable square.x
std::cout<

如何在 Windows 上安装 jupyter 的 xeus-cling 环境？

(1) xeus-cling 不支持 windows，所以需要开启 windows 的 WSL 功能
(2) 安装 ubuntu 子系统
(3) 在 unbuntu 上安装 minconda
(4) 在 minconda 上安装 xeus-cling

参考：