年轻人起来冲

机器学习的特征选择

发表于 2021-11-08 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 6.7k 阅读时长 ≈ 6 分钟

在搭建机器学习模型时，通过特征选择选择高质量的特征，不仅可以减少干扰，还可以降低计算量

发表于 2021-11-04 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 8.4k 阅读时长 ≈ 8 分钟

数据输入机器学习模型前，需要先进行归一化或标准化，以便统一不同特征的量纲，加快学习速度

发表于 2021-11-02 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 2.1k 阅读时长 ≈ 2 分钟

在搭建机器学习模型时，除了对目标计算损失外，还可对参数加入约束，以使得模型泛化能力更强

发表于 2021-11-01 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 13k 阅读时长 ≈ 12 分钟

本文主要解决如何选择更好的模型问题，通常办法是交叉验证，文章最后也介绍了参数搜索的办法

发表于 2021-10-30 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 1 分钟

机器学习模型保存方法

发表于 2021-10-27 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 3.8k 阅读时长 ≈ 3 分钟

进行机器学习建模前的操作，其目地是确保模型能从数据中学到知识，包括去噪声、去冗余 (共线性)、降维以及样本数量处理

发表于 2021-10-24 更新于 2025-01-19 分类于 1-机器学习本文字数： 6.7k 阅读时长 ≈ 6 分钟

发表于 2021-10-22 更新于 2025-01-18 分类于 1-机器学习本文字数： 2.8k 阅读时长 ≈ 3 分钟

机器学习中，对数据进行处理时，遇到噪声、异常值的处理方法

发表于 2021-10-18 更新于 2025-01-19 分类于 1-机器学习本文字数： 2.3k 阅读时长 ≈ 2 分钟

发表于 2021-10-10 更新于 2025-01-19 分类于 1-机器学习， G-集成算法本文字数： 2.3k 阅读时长 ≈ 2 分钟