年轻人起来冲

基于 llamaindex 探究 graphrag 原理

发表于 2025-02-19 分类于 2-深度学习， LLM开发工程师指南， RAG 本文字数： 17k 阅读时长 ≈ 16 分钟

本文利用 llamaindex 的 KnowledgeGraphIndex 非结构化文档的知识图谱，并使用该知识图谱回答问题

发表于 2025-02-14 分类于 2-深度学习， LLM开发工程师指南， RAG 本文字数： 4.9k 阅读时长 ≈ 4 分钟

本文用于记录学习 AgenticRAG 的过程

发表于 2025-02-12 分类于 2-深度学习， LLM开发工程师指南， RAG 本文字数： 2.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟

本文总结 GraphRAG 的定义、和传统 RAG 的区别，以及如何实现 GraphRAG

发表于 2025-02-07 分类于 2-深度学习， LLM开发工程师指南， RAG 本文字数： 3.6k 阅读时长 ≈ 3 分钟

AdvancedRAG 侧重于增强检索到的文档的相关性和范围，这些技术（包括密集检索、混合搜索、重新排名和查询扩展）解决了 NaiveRAG 基于关键字的检索的限制

发表于 2025-02-06 更新于 2025-02-07 分类于 2-深度学习， D-深度学习部署， openvino 本文字数： 4.8k 阅读时长 ≈ 4 分钟

在实际场景中，深度学习模型运行的机器不总是有 GPU，这时候基于 tensorrt 的部署方案就无法满足要求，本文基于 openvino 压缩量化模型，然后将其部署到 CPU 上，实验证明：推理效果相当、推理耗时接近

发表于 2025-02-03 更新于 2025-02-07 分类于 2-深度学习， B-视觉模型， 1-基础视觉任务CNN ，语义分割本文字数： 1.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟

在一些场景中，需要分析图片在不同时刻的变化情况，比如居家的早上、晚上变化，卫星图片不同年份的变化，通过分析变化，掌握空间内事物的变化趋势，那么应该如何分析不同时刻下图片的变化呢？

发表于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， C-语言模型本文字数： 2.9k 阅读时长 ≈ 3 分钟

本文使用 nlp 快速检索出 pdf 文件中的关键信息，比如现有一堆合同文件，当你想搜索合同的甲乙方、金额时，不需要一个个文件打开看，只需通过该方法

发表于 2025-02-01 更新于 2025-02-02 分类于 2-深度学习， D-深度学习部署本文字数： 8.3k 阅读时长 ≈ 8 分钟

Torch TensorRT 是 PyTorch 与 NVIDIA TensorRT 的新集成，它用一行代码加速推理

发表于 2025-01-31 更新于 2025-02-02 分类于 4-系统软件， B-Hexo 本文字数： 983 阅读时长 ≈ 1 分钟

网站通过备案完成后，相当与已经被正式发布到互联网，后续维护与安全需要设置

发表于 2025-01-31 更新于 2025-02-02 分类于 4-系统软件， B-Hexo 本文字数： 945 阅读时长 ≈ 1 分钟

网站备案在已经申请到域名及服务器后，提交个人资料到相关部门备案，无需额外费用