年轻人起来冲

本文基于 PytorchQuantization 库对经典的语义分隔模型 deeplapv3 + 进行量化

什么是推荐系统？

• 推荐系统是信息过滤系统的一个子类，它根据用户的偏好和行为，来向用户呈现他 (或她) 可能感兴趣的物品
• 利用众人的数据协助推断。在实际数据上，这种方法效果一般，原因是类似于亚马逊等网站的商品太多了，用户之间很少能找到有很多重复的商品项，所以相似用户的构造会不准确。因而类似的规则便有很多噪声

构建索引的方式很多，比如向量索引、关键字索引，检索的方式也很多，比如稀疏检索、文本检索，不同的方式检索到的文档不一样，按照工程的方法，在检索后，对检索的效果进行评估

在使用 llamaindex 构建 rag 引擎时，有一下方式：

• 标准的 RAG 过程，所有文档构建 1 个增强查询引擎
• 单独为每个文档构建 1 个查询引擎，然后让 llm 选择查询引擎使用

不同的构建方式是否有差异？

MetaGPT 通过 3 个步骤创建工具：

1. 创建预提供的函数或类：编写专门用于与外部环境进行特定交互的函数或类，并将它们放置在 metagpt/tools/libs 目录中
2. 使用谷歌风格的文档字符串（Docstring）：为每个函数或类配备谷歌风格的文档字符串。这作为一个简洁而全面的参考资料，详细说明其用途、输入参数和预期输出
3. 应用 @register_tool 装饰器：使用 @register_tool 装饰器以确保在工具注册表中准确注册。这个装饰器简化了函数或类与 DataInterpreter

在 2023 全球智能汽车 AI 挑战赛 —— 赛道一：AI 大模型检索问答中，提供一份汽车使用手册文件，要求针对文件创建智能问答助手

在 Meta 中，每个 Role 拥有自己的记忆，存储在 self.rc.memory, 其中的 memory 是 role 实例化 Memory 类得到的，关系如下图所示