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DB++ 一个文本检测模型，在 DB 的基础上引入多尺度特征融合模块 ASF，使得可以发现更多尺寸的文本

什么是 DB++ ？

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• DB++ 是一个文本检测模型，在 DB 的基础上引入多尺度特征融合模块 ASF，使得可以发现更多尺寸的文本

DB++ 的网络结构？

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• BackBone：可以使用类似 resnet 下采样 5 次，得到 5 个层次的特征
• ASF 模块：ASF 特征融合模块其实就是 FPN，只不过在此基础上增加 Spatial Attention
• DB 模块：和 DB 一样，以 probability map 减去 threshold map (T) 差值，输入到 DB 模块进行可微的二值化学习

DB++ 的自适应多尺度特征融合模块 ASF ？

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• 输入输出：输入是 BackBone 4 个层次的特征，输出是经过加权的特征
• Spatial Attention：对特征加空间注意力，使用空间（沿通道方向）进行池化，得到注意力矩阵 $1\times H\times W$

DB++ 的损失函数？

参考：

1. 文本检测之 DBNet，DBNet++_watersink 的博客 - CSDN 博客
2. 【文本检测】2、DBNet++ | 为 DBNet 引入多级特征图聚合模块 ASF_呆呆的猫的博客 - CSDN 博客
3. 文本检测之 DBNet，DBNet++_watersink 的博客 - CSDN 博客