ShuffleNetv1：An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
ShuffleNetv1 通过 channel shuffle 解决分组卷积后，特征无法交流的情况
SKNet：Selective Kernel Networks
在 SENet 的基础上，基于分组卷积改进其对通道加权的过程，可以实现对不同分辨率的特征的通道加权，相比较 SENet，效果更好
ShuffleNetV2：Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
ShuffleNetv2 通过分析模型内存访问代价 (MAC) 的规律，设计出 4 个降低这个指标的网络构建规则
ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition
通过网络的跳跃连接实现残差学习 ，使得神经网络可以无需考虑梯度消失或梯度爆炸即可搭建深层网络
在 windows 上使用 nuitka 打包 Python 项目
Nuitka 是 Python 编译器，它是用 Python 编写，对 Python 解释器的无缝替换或扩展，兼容多个 CPython 版本，利用该工具可以对 Python 文件进行打包。本文用于介绍如何在 windows 上使用 nuitka 工具打包 Python，包含构建打包环境、安装 nuitka、测试打包。
编写高质量代码 - 改善 Python 程序的 91 个建议
阅读书籍 <<改善 Python 程序的 91 个建议>> 总结内容
ResNeXt：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
在 ResNet 的基础上引入分组卷积，降低模型参数量的同时，要求模型生成更鲁棒的特征
python 的多层 list 展平为一层
在使用 python 时，有时候需要将多层 list 处理为单层的，本文对这个操作的方法进行总结
ResNeSt：Split-Attention Networks
在 ResNext 的基础上，结合 SK-Net 分组进行通道注意力加权的思想设计
python 环境管理软件 conda
Conda 是一个开源的使用 Python 语言编写的软件包管理系统和环境管理系统，核心功能用于安装和处理多个版本的软件包及其依赖关系，能够创建一些虚拟的环境并能够在多个版本中来回切换