机器学习聚类领域通用知识

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常用的聚类划分方式有哪些？

  • 基于划分的聚类：K-means 算法，CLARANS
  • 基于层次的聚类：AGNES（自底向上），DIANA（自上向下）
  • 基于密度的聚类：DBSACN，OPTICS 聚类，BIRCH (CF-Tree)，CURE
  • 基于网格的方法：STING，WaveCluster
  • 基于模型的聚类：EM,SOM，COBWEB

scikit-learn 中聚类算法比较？

  • 当簇具有特定形状（即非平面流形）并且标准欧几里德距离不是正确的度量时，非平面几何聚类很有用，K-mean 和 Affinity Propagation 即是