年轻人起来冲

本文从标量、向量入手，讲解到矩阵、张量，并讲解了矩阵与张量的运算规则，对于神经网络来说，张量之间更多的是：矩阵相乘 (卷积提取特征)、矩阵内积 (transformer 计算自注意力)

本文介绍连续型随机分布，表示一个区间内的事件的概率，需要记住的只有连续型均匀分布、正太分布

假设建议是根据现有试验，推断出其满足的分布，一般是假设试验满足分布，然后在置信度区域内计算随机变量，如何随机变量出现在该置信度接受区域内，则接受假设，否则拒绝假设

本文主要通过假设，去检验样本是否符合某个分布

参数估计就是就是根据已观察到的试验去估计分布公式上的参数，常用的方法有极大似然函数

本文讲了几个离散型分布，表示有限事件发生的概率，日常使用记住这 3 个即可伯努力分布 (2 点分布)、均匀分布、正太分布

本文分为两部分，第一部分先从随机变量讲起，然后讲解概率分布、概率质量、概率密度函数，尤其需要把握的是先验概率、后验概率、条件概率、全概率以及贝叶斯定理。第二部分讲解随机变量距离的计算方式

这篇文章的目标是让你无论是 换系统，重新安装zotero 等都可以还原回你的文献库，而且整个过程基本是自动完成的。

本文利用 calire 的 DeDRM 插件解锁 kindle 的加密电子书，文中需要使用 kindle 的设备号，意味着待解锁的电子书必须是已经购买的

作为一名科研人员，经常要阅读大量文献（当然我收集 >> 阅读，哎！），收集来的文献一般我们使用文件夹管理，通常使用文件夹命名和层级分布解决论文的分类问题。

但是，实际上，我需要一种不打开文档就能知道文档说啥的工具，不需要打开文档一点点看标注，才能理解论文说了啥的工具。并且，文档不仅可以在电脑端查看，还可以在移动设备进行查看，甚至推送到 Kindle 上进行阅读。

下面从 Zotero 的安装和配置的过程进行讲解，方便搞科研的小伙伴们。