RAG 的 PostRetrieval 优化之 Selection

CRAG 引入了一个轻量级检索评估器，用于评估检索到的文档的整体质量，提供触发不同知识检索操作（如 “正确”、“不正确” 或 “模糊”）的置信度。CRAG 还可以通过合并 Web 搜索来确定检索到的结果是否相关，从而解决静态语料库中的限制

指具有自我查询能力的检索器。具体而言，给定任何自然语言查询，检索器使用查询构造的 LLM 链来编写结构化查询，然后将该结构化查询应用于其底层的 VectorStore。这使得检索器不仅可以将用户输入的查询用于与存储文档内容的语义相似性比较，还可以从用户查询中提取存储文档的元数据过滤器并执行这些过滤器