BoostingTree

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什么是 Boosting Tree?

  • Boosting Tree 是一种集成学习方法，它通过组合多个决策树来提高预测性能。在 Boosting Tree 中，每棵树都是依次建立的，后一棵树会关注前一棵树预测错误的样本，从而逐步提高整体模型的准确度