OPTICS

发表于 更新于 分类于 ， 阅读次数： 本文字数： 437 阅读时长 ≈ 1 分钟

什么是 OPTICS 聚类？

  • OPTICS（Ordering Points To Identify the Clustering Structure）聚类是一种基于密度的聚类算法，与 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）类似。OPTICS 的主要目的是找出在具有不同密度的区域中的数据点的聚类结构，同时可以处理异常值和噪声数据
  • 1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
       >>> from sklearn.cluster import OPTICS
       >>> import numpy as np
       >>> X = np.array([[1, 2], [2, 5], [3, 6],
    ...               [8, 7], [8, 8], [7, 3]])
       >>> clustering = OPTICS(min_samples=2).fit(X)
       >>> clustering.labels_
    array([0, 0, 0, 1, 1, 1])