ProGAN

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从低分辨率训练生成器，使得 GAN 训练更加稳定

什么是 ProGAN ？

  • ProGAN 最大的贡献在于提出了一种新的训练方式，即，不要一上来就学那么难的高清图像生成，这样会让 Generator 直接崩掉，而是从低清开始学起，学好了再提升分辨率学更高分辨率下的图片生成。从 4x4 到 8x8 一直提升到 1024x1024，循序渐进，即能有效且稳定地训练出一个高质量的高分辨率生成器模型

ProGAN 的网络结构？

  • 左边是生成器，右边是判别器，生成器从 4x4 往上加，直到 1024x1024, 判别器也是一样，每训练好一层，为了放置新加入的层会影响到训练好的层，那么我们就需要让新加入的层一点点融入进来，即在训练的时候，加入一个新层的权重 a，使得输出比较稳定，其中 a 线性增长

α∗Lnew+(1−α)∗Upsample(Lold)\alpha*L_{new}+(1-\alpha)*Upsample(L_{old})

参考：