GoogleNetv4：Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

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在GoogleNetv3的基础上融ResNet的残差思想，设计了多种block

什么是GoogleNetv4?

  • GoogleNetv3基础上融ResNet，设计出 Stem、Inception-A、Inception-B、Inception-C、Reduction-A、BInception-C等模块，然后通过堆叠这些模块完成网络的构建

GoogleNetv4的网络结构？

  • 又称Inception-v4，由6大模块组成，包StemInception-A、Inception-B、Inception-C blockReduction-A、Reduction-B，共计76层

GoogleNetv4 的 Stem 模块？

  • Stem模块专门用于GoogleNetv4的开始部分

GoogleNetv4的Inception-A、Inception-B、Inception-C block？

  • Inception block结合残差连接，设计了3种block

GoogleNetv4的下采样模块Reduction-A、Reduction-B？

  • 通过stride控制不同卷积的下采样水平

GoogleNetv4的损失函数？

  • 一般分类损失使交叉熵损失(CrossEntropyLoss)